Berikut adalah penjelasan lengkap tentang model NLP populer: BERT, GPT, dan Transformer, mencakup konsep dasar, keunggulan, arsitektur, dan penerapan masing-masing. 1. Transformer: Dasar…
Natural Language Processing (NLP) adalah cabang dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) yang fokus pada interaksi antara komputer dan bahasa manusia. Tujuan utama NLP…
Recurrent Neural Networks (RNN) adalah jenis arsitektur jaringan saraf tiruan yang dirancang untuk menangani data sekuensial. Tidak seperti jaringan feedforward biasa yang memproses…
Convolutional Neural Networks (CNN) adalah jenis arsitektur jaringan saraf tiruan yang dirancang untuk menangani data yang memiliki struktur grid, seperti gambar. CNN sangat…
Jaringan Saraf Tiruan (Neural Networks) adalah sebuah sistem komputasi yang terinspirasi oleh cara kerja otak manusia dalam memproses informasi. Tujuan utamanya adalah untuk…
Deep Learning (DL) adalah subbidang dari Machine Learning (ML) yang berfokus pada penggunaan jaringan saraf tiruan (neural networks) dengan banyak lapisan (layers), yang…
Algoritma pembelajaran mesin (machine learning) adalah metode atau teknik yang digunakan untuk membangun model yang dapat "belajar" dari data dan membuat prediksi atau…
Supervised Learning dan Unsupervised Learning adalah dua jenis utama metode pembelajaran dalam pembelajaran mesin (machine learning). Keduanya memiliki perbedaan mendasar dalam cara model…
Prinsip Dasar Pembelajaran Mesin (Machine Learning) merujuk pada konsep inti yang digunakan untuk memungkinkan sistem komputer belajar dari data dan membuat keputusan atau…
Kecerdasan buatan (AI) dibagi menjadi beberapa kategori berdasarkan tingkat kecerdasannya dan kemampuan adaptasi terhadap berbagai tugas. Berikut adalah penjelasan lengkap tentang jenis-jenis AI,…